為應對市場競爭的加劇，近年來國內(nèi)制造業(yè)正經(jīng)歷著重大轉(zhuǎn)變，如企業(yè)的大批量生產(chǎn)應市場或客戶要求向柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，設計和控制系統(tǒng)分別獨立向設計和控制系統(tǒng)集成一體轉(zhuǎn)變等。可以預見，這種轉(zhuǎn)變將推動自動化技術(shù)的發(fā)展及應用進入新的發(fā)展階段。

人工智能技術(shù)一詞于1959年初次提出，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之擴展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。如今，它已經(jīng)成長為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴張。那么人工智能在傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級中有何影響呢？

1、提高生產(chǎn)制造效率，降低勞動力密度

人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了部分傳統(tǒng)設備，生產(chǎn)線的設備由自動化向智能化、高效化轉(zhuǎn)變。例如，在玻璃纖維行業(yè)，玻纖智能檢測設備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過程中的安全性；另一方面，人工智能識別技術(shù)推動了產(chǎn)品快速分類極大的提高了生產(chǎn)效率，完成了加工制造業(yè)的精準化、高效化生產(chǎn)。

2、生產(chǎn)由標準化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準預測市場

對于智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過對消費者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進行預測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個環(huán)節(jié)進行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

3、嚴格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)全面監(jiān)控

人工智能設備在進行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節(jié)進行嚴格把控，更可以實現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時間內(nèi)可以對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進行反饋。不同于傳統(tǒng)設備，智能設備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。